Raspberry Pi2で温度測定しAzureにアップロードしてみた

Raspberry Pi2にBME280センサーを接続し、温度、湿度をMicrosoftのクラウドAzureにアップしてみました。

やりたかったのは、Raspberry Pi2から取得した温度を、インターネット経由で見ることです。

データの流れ、システム構成はだいたいこんな感じです。

[BME280]→[Raspberry Pi2]→無線LAN経由→[家のwifiルータ]→

→インターネット→

→[Microsoft Azure]→[Azure IoT Hub]→[Azure Blob Storage]→[Azure Stream Analytics ジョブ]→[Microsoft Power BI] →

→ブログに出力URL貼り付け

←インターネット経由で見る

概要図

１　機器のセッティング

node.jsとpythonの2通りやったみました。物理結線はどちらも同じです。下記URLの通り、物理結線、OS設定、プログラムのインストールと進めます。

node.js

docs.microsoft.com

Raspberry Pi の Azure IoT Hub への接続 - Azure IoT Hub

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/iot-hub-raspberry-pi-kit-node-get-started

Raspberry Pi を Azure IoT Hub に接続し、Azure クラウドにデータを送信するサンプル シナリオをテストします。

python

docs.microsoft.com

Azure IoT Hub のドキュメント

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/iot-hub-raspberry-pi-kit-python-get-started

Azure IoT Hub を使用して、何十億台ものモノのインターネット資産 (IoT) を接続、監視、制御する方法について説明します。

結線が終わるとこんな感じになります。

2　メッセージを保存する

Azure Blob Storage に保存する設定をします。

docs.microsoft.com

チュートリアル - メッセージ ルーティングを構成する - Azure IoT Hub

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/iot-hub-store-data-in-azure-table-storage

チュートリアル - Azure CLI と Azure portal を使用して、Azure IoT Hub のメッセージ ルーティングで、デバイス メッセージを Azure Storage アカウントにルーティングする

3　データを視覚化する

Power BI を使用してデータの視覚化します。PowerBIのレポートを作成することにより、グラフ出力できます。

docs.microsoft.com

チュートリアル - Power BI を使用した IoT データの視覚化 - Azure IoT Hub

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/iot-hub-live-data-visualization-in-power-bi

このチュートリアルでは、Power BI を使用して、センサーから収集されて Azure IoT ハブに送信された気温と湿度のデータを視覚化します。

Power BIアカウントはフリーメールでは作れなかったので携帯電話のメールアドレスにしました。

取得結果をPowerBIのレポートで見た結果です。[EventEnqueuedUtcTime]を日本時間に直すには＋9時間します。

温度、湿度に加えて、気圧もアップロードしてみた設定はこちら

ころちゃん

BME280センサを取り付けたRaspberry Pi 2で気圧を測定する　その２

https://korochan.info/2017/11/29/kiatsu-2

Raspberry Pi2で温度、湿度は取れているので、気圧も取得してみます。Microsoftからダウンロードしたプログラム初期値では、温度、湿度のみです。設定方法は以前の投稿を参照。プログラムのソースコードapp.pyを確認してみます。15行目のfromでAdafruit_BME280.pyからモジュールをよみこんでいるようですね。 温度部分：temperratureとして定義し、read_temperature()の部分を読み込んでいるようだ 湿度部分：humidityとして定義し、read_humidity()の部分を読み込んでいるようだ 気圧部分はAdafruit_BME280.pyのdef read_pressure(...

2018年1月10日追記

Azureの１２月の請求書をみてびっくり！全部無料枠で動かしているつもりだったのに、課金されている！しかも１万円ほど！えっ、いったいどーして、混乱するばかりでしたが、冷静になり課金されているサービスを確認しました。

課金サイクル：2017/11/21 to 2017/12/20　（30日間）

種類：Stream Analytics

金額：10,109円　　その内訳　718時間（約30日）×14円（1時間あたり）

無料枠だと思い込んで利用していた、Stream Analyticsが、1時間14円の課金サービスだったんですね。それをずっと動かしてたからです。慌ててサービス止めました。おおよし2ヶ月動かしてたから、2万円くらい請求来ちゃうなー。ちょっと高かったけど勉強代と思うことにします。